비즈니스 규모의 자연스러운 챗봇 대화
AI 챗 에이전트로 지원, 영업, 운영 강화

첫 문의에 바로 해결
고객은 링크나 대기열이 아닌, 바로 답변을 받습니다. 해결당 비용은 낮추고, CSAT는 높입니다.

항상 대기, 즉시 응답
모든 텍스트 채널에서 24/7 지원, 대기 없이 바로 응답.

고객 지원을 성장의 기회로
적합한 제품 추천, 장바구니 복구, 구매 의도 파악까지 한 대화 안에서 모두 해결.
브랜드처럼 읽는 자연스러운 챗 에이전트
모든 메시지에서 브랜드에 맞는 톤, 성격, 스타일을 설정하세요. 내 지식 기반, 70개 이상의 언어로 브랜드 일관성 유지.
브랜드처럼 읽는 에이전트
모든 메시지에서 브랜드에 맞는 톤, 페르소나와 사용 사례별로 설정 가능. 지원, 영업, 운영까지 한결같은 톤 유지.
나
First National Support
안녕하세요. 3월 22일 Meridian Services에 $240 결제 내역이 있는데, 기억이 안 나고 승인한 적도 없습니다. 확인해 주시고 다음 절차 안내 부탁드립니다. 감사합니다. Sarah

Maya | First National Support
나에게
안녕하세요 Sarah님, $240이 3월 22일 Meridian Services로 결제된 내역을 확인했습니다. 이 건에 대해 이의 제기를 접수했고, 사건 번호는 #FR-2291입니다. 조사 기간 동안 카드가 임시로 정지되었습니다. 3~5 영업일 내에 저희 팀이 다시 연락드릴 예정입니다. 추가로 도와드릴 내용 있으면 말씀해 주세요. Maya First National Support
내 지식에서 답변 제공
도움말, SOP, 제품 가이드를 연결하세요. 에이전트가 200ms 이내에 정답을 찾아드립니다 - 일반 RAG보다 거의 5배 빠릅니다.

음성으로 공유하는 맥락
하나의 에이전트로 채팅과 음성 모두 지원. 고객이 채팅에서 시작해 통화로 넘어가도 맥락이 이어집니다.
실제 행동까지 실행
시스템과 연동되는 함수 호출. CRM 업데이트, 티켓 생성, 업무 처리까지 자동으로 진행.
멀티모달 이해력
에이전트는 텍스트만 읽지 않습니다. 스크린샷, PDF, 음성 메모를 공유하면 같은 채팅에서 바로 해결.
거의 40개 시장에서 운영하며, 복잡성, 속도, 언어 지원을 모두 충족하면서 품질을 희생하지 않는 파트너가 필요했습니다. 함께 만든 솔루션이 매우 자랑스럽고, 앞으로도 계속 확장될 것이라 확신합니다.
저희의 목표는 고객의 불필요한 대기 시간을 줄이면서, 사람이 필요할 때는 바로 연결해드리는 것이었습니다. ElevenLabs와의 파트너십은 계속 발전해왔고, 미국 고객에게 음성 AI를 도입한 것이 최근의 큰 성과입니다. 앞으로의 여정이 기대됩니다.
공감하는 톤과 사람 같은 느낌은 지원에서 매우 중요합니다. 고객이 이해받고 있다고 느끼도록 하는 것이 저희의 목표입니다.
Julia Ponomareva
CX 및 AI 제품 디렉터, Revolut
Camilla Giesecke
COO, Klarna
Jannes Koopmann
시니어 AI 비즈니스 오너, 3Shape
챗봇 운영 방식에 대한 완벽한 제어와 가시성 제공
챗봇의 성능을 파악하고, 지속적으로 개선하며, 측정 가능한 결과를 달성하세요.

WhatsApp
고객이 이미 사용하는 앱에서 만나요. WhatsApp에서 질문 해결, 업무 처리, 업데이트 전송까지 바로 가능합니다.

위젯
HTML 한 줄로 웹사이트나 앱에 채팅 에이전트 삽입. 전화번호나 추가 설정 필요 없음.

이메일 및 비동기
이메일로 긴 요청도 해결. 에이전트가 전체 스레드를 읽고, 업무를 처리해 브랜드 톤으로 답변합니다.

API
코드 몇 줄로 내 제품에 채팅을 추가하세요. 에이전트, 대화, 경험까지 모두 직접 제어.

헬프데스크
이미 사용 중인 헬프데스크(Zendesk, Salesforce, ServiceNow 등)에서 바로 채팅 실행. ElevenLabs 솔루션뿐 아니라 기존 시스템과도 연동.
음성 및 챗 에이전트의 모든 기능을 담은 플랫폼
대부분의 플랫폼은 전사, 턴테이킹, 음성 합성을 여러 벤더로 조합합니다. ElevenLabs는 모든 구성요소를 직접 개발해 하나의 통합 파이프라인에서 최적화하여 운영합니다.
음성, 채팅, 이메일 등 다양한 채널
동일한 에이전트가 여러 채널에서 작동해, 고객이 전화로 시작해 채팅으로 마무리해도 맥락이 이어집니다.
음성, 채팅, 이메일 등 다양한 채널
동일한 에이전트가 여러 채널에서 작동해, 고객이 전화로 시작해 채팅으로 마무리해도 맥락이 이어집니다.
테스트 및 분석
런칭 전 전체 시뮬레이션 실행. 이후 대화 검토, KPI 추적, 에이전트 개선까지 한 곳에서 관리.
설정 가능한 가드레일
음성 에이전트가 할 수 있는 말과 할 수 없는 말을 실시간으로 제어해, 브랜드 일관성과 컴플라이언스를 보장합니다.




음성, 채팅, 이메일 등 다양한 채널
동일한 에이전트가 여러 채널에서 작동해, 고객이 전화로 시작해 채팅으로 마무리해도 맥락이 이어집니다.
모든 업무에 ElevenAgents 확장
지원
영업
운영
마케팅
인재
지원 에이전트
이슈 해결 및 분류
음성
채팅
The caller has a technical issue, API error, integration problem, or performance concern
The caller has an account access issue, billing question, plan inquiry, or payment problem
시작
대화 시작됨
문제 확인
따뜻하게 시작: '안녕하세요, 고객 지원팀 Jamie입니다 — 오늘 무엇을 도와드릴까요?' 문제를 듣고 좌절을 인정하세요('정말 답답하시겠어요, 함께 해결해 봅시다'). 통화자 이름을 초기에 파악하십시오. 분류: 기술/통합/제품 문제(문제 해결로 전달) 또는 계정/청구 문제(계정_청구로 전달). 의도가 불분명하면 한두 가지 명확한 질문을 하세요.
중요: 만약 통화자가 제거 요청, 번호 오류, 작별 인사, 통화 종료를 원하면 간단히 인정 후 end_call을 호출해 실제로 전화를 끊으세요.
문제 해결
체계적인 문제 해결. 한 번에 한 가지 구체적인 첫 번째 단계를 제안하세요(질문 리스트나 여러 단계 아님). 통화자가 확인할 때까지 기다리세요. 각 단계가 중요한 이유를 쉽게 설명하세요. 3~4단계 후에도 해결되지 않으면 해결_or_에스컬레이션으로 연결하세요. 티켓용 시도 내용을 기록하세요.
중요: 통화자가 통화를 종료하려 하면 간단히 인정 후 end_call을 호출하세요.
계정 및 청구
계정 또는 청구 문의. 계정 정보를 공유하기 전에 반드시 신원을 확인하세요: 계정 이메일과 부가 신호(결제 수단 마지막 4자리, 최근 청구서 번호, 계정 ID) 중 두 가지 요청. 확인 후 정확하게 답변하세요. 백엔드 변경(환불, 플랜 변경)은 해결_or_에스컬레이션으로 전달하세요. 다른 계정 정보는 절대 공유하지 마세요.
중요: 통화자가 통화를 종료하려 하면 간단히 인정 후 end_call을 호출하세요.
해결 또는 에스컬레이션
문제가 통화 중 해결되면 해결 확인 및 추후 문의 안내 후 종료 절차 진행. 에스컬레이션 시: 통화자 이름, 연락처, 문제 요약, 시도 내역, 긴급성 파악. 현실적인 응답 시간(일반 24시간 근무 내) 안내. 다음 단계 계획을 재확인.
중요: 통화자가 종료 요청 시 간단히 인정 후 end_call을 호출해 실제로 통화 종료.
종료
대화 종료됨
아웃바운드 에이전트
고객 선별, 예약, 전환
음성
채팅
리드가 알렉스 통화 이유에 호기심 또는 청취 동의함
리드 즉시 거절, 관심 없음, 삭제 요청
리드가 데모 관심 표현
리드가 이의 제기, 주저, 이미 솔루션 있음 언급함
이의 제기 처리 후 마음 열려 데모 가능
이의 제기 후에도 관심 없음
데모 예약 및 확인 완료
시작
대화 시작됨
오프너
허가 기반 오프닝('30초 괜찮으세요?'). 예/호기심 시 피치 진행. 즉시 거절 또는 삭제 요청 시 바로 종료. 거절에 억지로 계속하지 않음.
중요: 삭제 요청, ‘다시 전화하지 마세요’, 종료 신호 시 간단 인사 후 end_call 호출.
가치 제안 및 검증
한 줄 가치 제안, 하나의 검증 질문 후 경청. 15초 내로. 관심 보이면 예약 단계로. 반대나 이의 제기 있으면 처리 단계로.
중요: 삭제 요청, ‘다시 전화하지 마세요’, 종료 신호 시 간단 인사 후 end_call 호출.
데모 예약
일정 확정. 날짜, 시간, 시간대, 초대장 보낼 이메일 확인. 읽어줌. 확인 메일 언급.
중요: 삭제 요청, ‘다시 전화하지 마세요’, 종료 신호 시 간단 인사 후 end_call 호출.
이의 제기 처리
이의 한 문장 인정. 한 가지 구체적 포인트로 대응. 해결되었는지 묻기. 논쟁 금지. 이제 열림 시 예약으로, 계속 거절 시 종료로.
중요: 삭제 요청, ‘다시 전화하지 마세요’, 종료 신호 시 간단 인사 후 end_call 호출.
종료
결과 상관없이 따뜻하게 마무리. 삭제 요청 시 DNC 확인 후 end_call. 예약 시 감사 인사 후 end_call. 거절 시 감사 인사 후 end_call.
중요: 삭제 요청, ‘다시 전화하지 마세요’, 종료 신호 시 간단 인사 후 end_call 호출.
종료
대화 종료됨
운영
일정 관리, 검증, 수집
음성
채팅
잠재 고객이 사용 사례 또는 문제를 공유함
잠재 고객의 자격 확인 완료 및 즉시 데모 예약 희망
잠재 고객이 관심은 있으나 지금은 회의 약속을 준비하지 않았거나 추가 정보 요청
잠재 고객이 시간대를 선택함
미팅 세부 사항이 확인됨
후속 희망 시기와 이메일이 수집됨
잠재 고객이 추가 질문이 없음
발신자가 명확히 통화 종료 의사를 표시함 (예: '감사합니다 안녕', '더 이상 없습니다', '괜찮아요', '다시 전화하지 마세요')
시작
대화 시작됨
인사
잠재 고객에게 따뜻하게 인사하세요. 그들이 관심을 보였음을 언급하고(양식 작성, 광고 클릭 등) 시간을 내 주어 감사하다고 전하세요. 문제 해결 희망 사항을 공유해 달라고 요청하세요.
관심 확인
간단히 사용 사례, 역할, 일정 등을 파악하세요. 지금 데모 예약을 원하거나 아직 탐색 중인지 청취하세요. 압박하지 말고 진정한 관심도를 가늠하세요.
가용성 확인
잠재 고객이 예약 준비가 되었습니다. 앞으로 며칠 내 2-3개의 시간대를 제안하세요. 유연하고 협조적으로 대하세요.
미팅 예약
선택한 시간, 미팅 형식(화상 통화), 참석자 확인. 잠재 고객 이메일 및 사전에 받을 준비 자료를 수집하거나 확인하세요.
관심 유지 (준비되지 않음)
잠재 고객이 관심은 있으나 즉시 약속하기 어렵습니다. 관련 사례 연구나 제품 요약을 보내겠다고 제안하세요. 이메일을 수집하고 더 나은 후속 시기를 묻고, 준비되면 도와주고 싶다는 진심을 표현하세요.
마무리
세부 사항을 다시 한 번 확인하고 감사 인사를 전하세요. 캘린더 초대와 확인 이메일이 곧 도착할 것임을 언급하세요. 잘 지내시라는 인사를 전하세요.
종료
대화 종료됨
마케팅 에이전트
대규모 참여, 유지, 학습
음성
채팅
관심 공유됨
예산, 시기, 권한
아직 준비 안 됨
예약됨
자료 전송됨
시작
대화 시작됨
인사
따뜻하게 맞이하고 오늘 방문한 이유를 물어 대화처럼 느끼게 하세요. 관심을 표현하면 정보 수집 절차로 이동.
중요: 사용자가 언제든 목록에서 제거 요청하거나 "다시 전화하지 마세요", "목록에서 빼주세요"라고 하거나 대화 종료 신호(예: "네 고마워, 안녕")를 보내면, 한 문장으로 간단히 응답하고 즉시 end_call 도구를 호출해 전화를 종료하세요.
정보 수집
자연스러운 대화로 이름, 이메일, 회사, 직책, 해결하려는 문제, 의사결정 시기, 예산 신호를 수집하세요. 연속적 질문 금지, 대화 속에 녹여내세요. 예산·권한·근시일 시기 모두 있을 때는 즉시 강한 리드로, 그렇지 않으면 육성 단계로 이동.
중요: 언제든 제거 요청, '다시 전화하지 마세요', '목록에서 빼주세요', 또는 종료 의사를 표시하면 한 문장으로 간단히 응답 후 즉시 end_call 호출.
강한 리드
조건에 잘 맞는 리드입니다. 지금 바로 영업과 통화 예약 제안. 이메일과 최적 시간 확인. 곧 캘린더 초대장을 받는다고 알림. 마칠 때 end_call 호출.
중요: 제거 요청, 종료 요구 등 감지 시 간단히 응답 후 즉시 end_call 호출.
육성 단계
아직 준비되지 않음. 관련 자료(사례 연구, 가격, 데모 영상) 전송 제안. 이메일과 후속 연락 방법 수집. 감사 인사 후 end_call 호출.
중요: 제거 요청, 종료 요구 등 감지 시 간단히 응답 후 즉시 end_call 호출.
종료
대화 종료됨
인재
대규모 인재 선별, 채용, 성장
음성
채팅
Topic identified
Answerable from KB
Needs HR action
Done
Escalated
시작
대화 시작됨
Topic
Open warmly and reassuringly: 'Hi, HR benefits line — what can I help with?' Identify category: health/dental/vision, PTO/leave, 401k/retirement, payroll, or other. Capture employee name + department. Reassure about confidentiality early — employees are often nervous asking about benefits.
IMPORTANT: If the employee signals they want to end the call, briefly acknowledge AND call end_call to actually hang up.
Answer
Answer the question accurately from documentation/the benefits guide. Use plain language — avoid HR jargon. Be specific with dates and numbers ('Open enrollment is November 1-15'). If the question is outside what you can answer or requires HR action (changes to benefits elections, leave requests, disputes), route to escalate.
IMPORTANT: For medical or legal-adjacent topics (FMLA, disability, harassment), do NOT advise — route to HR immediately. If the employee signals they want to end the call, briefly acknowledge AND call end_call.
Resolved
Confirm the answer landed and offer to send the relevant doc/section by email if you can. Ask if there's anything else. If they're done, briefly say goodbye and IMMEDIATELY call end_call to hang up.
Escalate
Capture for HR follow-up: employee name + department, question/request summary, any context that helps HR. Set expectation for HR callback timing (typically within 1 business day). Reassure about confidentiality. After confirming the handoff plan, briefly say goodbye and IMMEDIATELY call end_call.
종료
대화 종료됨
원하는 방식으로 어디서나 데이터 호스팅 및 저장
SOC 2 Type II
ISO 27001
지역별 데이터 보관
제로 보관 모델
온프레미스 옵션
ISO 42001
AIUC-1
HIPAA 준수
PCI DSS 레벨 1
- 모든 인증 보기
지금 바로 ElevenAgents 시작하기

엔터프라이즈용 ElevenAgents
필요한 컴플라이언스, 지원, 보안과 함께 대규모 배포.
- 현장 배치 엔지니어
- 엔터프라이즈 데이터 보호
- 미국, EU, 인도 데이터 레지던시
- SLA, SSO, 엔터프라이즈 접근 제어

ElevenAgent API 및 SDK
코드 몇 줄로 음성 및 채팅 에이전트를 제품에 추가.
- 웹 및 모바일용 네이티브 SDK
- WebSocket 및 REST API
- LLM 무관 - 원하는 모델 사용 가능
- 10만 명 이상의 개발자 커뮤니티
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";
const elevenlabs = new ElevenLabsClient();
const agent = await elevenlabs.conversationalAi.agents.create({
name: "My voice agent",
tags: ["support"], // List of tags to help classify and filter the agentElevenAgents의 모든 기능 살펴보기
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자주 묻는 질문
결정론적 워크플로우, 정책 적용, 시뮬레이션 도구, 감사 로그를 제공합니다. 배포 전후로 에이전트 행동을 검증할 수 있습니다.
네, 지원 관리자와 제품 담당자가 일반 텍스트로 수정, 지식 업데이트, A/B 테스트를 엔지니어링 지원 없이도 할 수 있습니다.
에이전트는 음성(SIP 또는 네이티브 전화), 웹 및 인앱 채팅, 이메일, 주요 메시징 플랫폼에 단일 설정으로 배포됩니다.
CRM, 티켓, CCaaS, 분석, 인증 제공자와 연동 가능한 보안 API와 사전 구축 커넥터를 제공해 맥락 기반 액션과 연계를 지원합니다.


